Présente sur toutes les bouches depuis ce début d’année 2023, l’intelligence artificielle apporte naturellement sa valeur ajoutée dans les projets de traçabilité d’une pluralité d’industries. Complémentaire à la RFID, cette technologie facilite et fiabilise la traçabilité de l’information au sein de nombreux secteurs d’activité : production, logistique, transport, agroalimentaire, santé, etc. Alors, comment réussir à capitaliser sur l’intelligence artificielle pour ses sites d’exploitation ?
Référence en conception et déploiement de solutions d’identification automatique et de traçabilité depuis 2008, Talice vous expose – à travers cet article – les bénéfices de cette nouvelle technologie pour votre domaine d’activité.
Focus sur l’intelligence artificielle
Bien qu’elle connaisse une démocratisation récente, l’intelligence artificielle est une technologie beaucoup plus ancienne qu’il n’y paraît. En effet, cette dernière est apparue en industrie au milieu du siècle dernier. Aidée par des algorithmes avancés, elle offre la possibilité aux systèmes informatiques de s’adapter et d’apprendre de nouvelles informations / méthodes. Le tout sans recevoir de mises à jour algorithmiques.
Prenant de plus en plus d’ampleur, l’intelligence artificielle s’associe spontanément au concept de traçabilité industrielle dans l’optique de répondre à des enjeux de qualité et de performance :
- Rationalisation des matières premières,
- Surveillance de la production,
- Suivi du parcours des produits sur la chaîne d’approvisionnement,
- Renforcement des conditions de sécurité de travail,
- Optimisation des expéditions,
- Gestion de la satisfaction client,
- Etc.
Les avancées sur l’intelligence artificielle en industrie
Également désignée sous l’acronyme « I.A. », l’intelligence artificielle connaît des avancées technologiques spectaculaires notamment grâce au machine learning et au deep learning.
Le machine learning
Qualifiée d’intelligence artificielle, le machine learning se résume à l’amélioration continue de l’équipement (ou logiciel) en totale autonomie. Dans le domaine de la traçabilité, ce concept s’apparente ainsi à :
- L’identification d’éléments défectueux au sein d’une chaîne de production,
- L’automatisation de la collecte et du traitement des données en vue d’améliorer les processus de fabrication,
- Le report d’expéditions en cas de défauts constatés sur le produit,
- La mise en place d’une maintenance prédictive,
- Etc.
Le deep learning
Reposant sur le modèle de réseaux de neurones, le deep learning est assimilé à de l’apprentissage profond. Plus précisément, il exploite des données non-structurées (texte, images et sons) afin d’en extraire des éléments pertinents nécessaires à un apprentissage autonome. En procédant ainsi, l’équipement industriel progressera de façon significative dans la réalisation de tâches automatisées comme :
- Le renforcement du contrôle qualité avec l’analyse d’images (détection de défauts infimes sur le produit, par exemple),
- L’amélioration de la relation client grâce à des propositions de produits sur des services en vente en ligne,
- L’optimisation de la maintenance prédictive (limitation du nombre de pannes, meilleure planification des interventions, réduction de ce poste de dépenses, etc.),
- La détection d’évènements suspects (analyse des mouvements des produits en boutique, par exemple),
- Etc.
L’impact de l’intelligence artificielle sur la traçabilité industrielle
Combinée aux technologies RFID et IoT, l’intelligence artificielle devient le chef d’orchestre de l’industrie nouvelle génération et inéluctablement de la traçabilité globale. De ce fait, elle est capable d’agir à différentes étapes de la chaîne d’approvisionnement – à savoir de la production jusqu’à la distribution du produit en boutique ou directement chez le client.
Analyse et optimisation des flux
Tout d’abord, la mission première de la traçabilité est de connaître à l’instant T la position d’une marchandise (ou colis), mais également de retracer son parcours. En vous appuyant sur l’intelligence artificielle, vous parviendrez à identifier les inefficacités ainsi que les points faibles présents au sein de la chaîne de valeur comme :
- Les opérations de manutention à réajuster,
- L’automatisation de tâches répétitives, chronophages et à faible valeur ajoutée,
- La sollicitation des opérateurs humains au moment opportun,
- L’obtention automatique de données externes grâce à l’IoT (température d’un entrepôt ou camion frigorifique, etc.),
- Etc.
Amélioration de la gestion de stocks
En lien direct avec la traçabilité, la gestion de stock peut être également épaulée par l’intelligence artificielle de façon à parfaire les emplacements de stockage au sein des sites logistiques. Effectivement, elle vient apporter une plus-value importante sur ces opérations de management grâce à une analyse approfondie des données :
- Mouvements de stocks à l’intérieur de l’entrepôt,
- Préférences de commande (volume et récurrence en particulier),
- Dates d’expiration des produits,
- Etc.
Le traitement des données permettra ensuite d’optimiser les espaces de stockage en vue de :
- Minimiser les déplacements superflus,
- Accroître la productivité du site logistique,
- Faciliter les inventaires ponctuels ou périodiques,
- Etc.
Renforcement du contrôle qualité grâce au Machine Vision
Ensuite, profitable également sur le plan financier, la traçabilité couplée avec l’intelligence artificielle s’avère être bénéfique en matière de contrôle qualité. En détail, elle vous permet de limiter le taux d’erreurs de commande et fatalement les retours clients.
Pour cela, une technique d’intelligence artificielle – dénommée Machine Vision – vous donne la possibilité de repérer les mouvements et comportements au sein de vos entrepôts logistiques. En collectant ces informations, vous serez à même de :
- Retracer l’entièreté du parcours d’un opérateur au moment de la préparation d’une commande,
- Et déceler d’éventuelles erreurs liées à cette tâche : maladresses dans les manipulations, picking du mauvais produit, palettisations approximatives, etc.
Optimisation du transport de marchandises
Quatrièmement, l’usage de l’intelligence artificielle dans un processus de traçabilité vous procurera un avantage indéniable pour le transport de vos marchandises. En se basant sur les données collectées, cette technologie innovante sera force de proposition notamment pour :
- Réajuster les itinéraires de vos chauffeurs lorsque de mauvaises conditions météorologiques affectent le transport (par le biais d’une analyse de la météo en temps réel),
- Créer un parcours de transport de marchandises optimal dans l’intention de limiter l’utilisation de camions,
- Etc.
Finalement, l’intelligence artificielle apparaît comme le point de départ d’une traçabilité revue et corrigée. Avec les années à venir, elle est amenée à se développer et à proposer davantage d’opportunités aux industriels.
La RFID, primordial pour l’intelligence artificielle
Avant l’implantation d’une intelligence artificielle au sein de vos sites industriels, concevez ou modernisez un environnement RFID avec les solutions logicielles et matérielles Talice. Expert dans le domaine depuis plus de 15 ans, Talice est à vos côtés pour concevoir et matérialiser une solution clé en main avec :
- Des suites logicielles développées en interne ou par nos partenaires : Tali’Stock, Tali’Check et Tali’eSales,
- Du matériel d’identification et de traçabilité : terminaux portables / embarqués, lecteurs filaires / sans-fil / à mémoire, imprimantes badges / étiquettes ainsi qu’une gamme complète de solutions Wireless,
- Et avec un panel de services : ingénierie des sites, déploiement de solutions, formation de vos équipes, maintenance ou encore la location et le rachat de parc.
Dès à présent, bénéficiez du savoir-faire et de l’expertise des équipes Talice pour hausser d’un cran la productivité de vos sites industriels avec nos solutions performantes et innovantes. Atteignons ensemble cet objectif avec une solution dimensionnée à vos besoins en nous contactant :
- Par téléphone, au 01 34 51 05 05,
- Ou par l’intermédiaire du formulaire de contact en ligne.
